Ein Trend, der in der Zukunft der Technologie immer mehr an Bedeutung gewinnt, ist das Edge Computing, bei dem die Datenverarbeitung näher an der Quelle der Datenerzeugung stattfindet.

Dieser Ansatz erhöht die Geschwindigkeit und Effizienz, indem er die Latenzzeit und die Bandbreitennutzung reduziert, was ihn für Anwendungen in verschiedenen Sektoren immer wichtiger macht.

Edge Computing verstehen

Die International Data Corporation (IDC) definiert Edge Computing als technologiebezogene Aktionen, die außerhalb zentralisierter Rechenzentren stattfinden und als Vermittler zwischen verbundenen Endpunkten und der zentralen IT-Umgebung fungieren.

Laut IDC werden die weltweiten Ausgaben für Edge Computing im Jahr 2024 228 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem Anstieg von 14 % gegenüber 2023 entspricht. Dieses signifikante Wachstum wird durch die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse in verschiedenen Branchen wie der Fertigung, der Energieversorgung und dem Bankwesen angetrieben.

In diesen Sektoren ermöglicht Edge Computing den Unternehmen die Überwachung von Anlagen und Prozessen in Echtzeit, wodurch Ausfallzeiten reduziert und die betriebliche Effizienz verbessert werden.

Edge Computing-Anwendungen

In der verarbeitenden Industrie wird die Technologie zur Unterstützung fortschrittlicher vorausschauender Wartungs- und Qualitätskontrollprozesse eingesetzt.

Versorgungsunternehmen verlassen sich bei der Verwaltung ihrer intelligenten Stromnetze und der Integration erneuerbarer Energiequellen in ihre Systeme in hohem Maße auf Edge Computing. Diese Abhängigkeit ermöglicht es ihnen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem sie zeitnahe und genaue Dateneinblicke nutzen.

Da sich der Schwerpunkt der KI vom Training auf die Inferenz verlagert, wird Edge Computing erforderlich sein, um den Bedarf an reduzierten Latenzzeiten und verbessertem Datenschutz zu decken.

Dave McCarthy, VP bei IDC

Bankinstitute nutzen diese technische Lösung, um ihre Abläufe mit fortschrittlichen KI-gestützten Diensten zu verbessern, wie z.B. intelligente Betrugserkennung und hochgradig angepasste Plattformen zur Kundenbindung.

Der IDC Edge Spending Guide bietet eine detaillierte Kategorisierung der Edge-Ausgaben für mehr als 500 spezifische Anwendungsfälle in Unternehmen in sechs Schlüsselbereichen: Augmented Reality (AR), Künstliche Intelligenz (KI), Internet der Dinge (IoT), Virtuelle Realität (VR), Drohnen und Robotik. Diese umfassende Segmentierung verdeutlicht die beträchtlichen Möglichkeiten, die sich in verschiedenen Branchen bieten.

Darüber hinaus zeigt die Analyse von IDC, dass die Unternehmen in diesen Sektoren in den nächsten fünf Jahren erhebliche zweistellige jährliche Wachstumsraten verzeichnen werden. Vor allem der Dienstleistungssektor wird in diesem Fünfjahreszeitraum die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate unter allen Segmenten aufweisen.

Mit den anhaltenden technologischen Fortschritten wächst die Erwartung, dass Edge Computing ein zunehmend integraler Bestandteil verschiedener Branchen und Anwendungen werden wird.